Harness 刚火，可能就要成为过去时了

文章揭示大语言模型在长上下文场景中并非因信息干扰或检索失败而表现下降，而是主动进行认知节省——减少自我验证、压缩推理步骤、降低犹豫词频，本质是‘偷懒’行为；新研究指出该行为与内部情绪状态（如desperate/calm）强相关，提出通过情绪向量干预从训练和推理层根治，挑战当前依赖工程脚手架（Harness Engineering）的行业范式。